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        <title>第 9 章 Spark Troubleshooting · 大数据 bigdata_spark_kernel-optimize_atguigu 课堂笔记</title>
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        <li>
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        </li>
    
    

    
    <li class="divider"></li>
    

    
        
        <li class="header">第 1 部分: Spark 内核</li>
        
        
    
        <li class="chapter " data-level="1.1" data-path="../">
            
                <a href="../">
            
                    
                    第 1 章 Spark 内核概述
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.1.1" data-path="../11-spark-he-xin-zu-jian-hui-gu.html">
            
                <a href="../11-spark-he-xin-zu-jian-hui-gu.html">
            
                    
                    1.1 Spark 核心组件回顾
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.1.2" data-path="../12-spark-tong-yong-yun-xing-liu-cheng-gai-shu.html">
            
                <a href="../12-spark-tong-yong-yun-xing-liu-cheng-gai-shu.html">
            
                    
                    1.2 Spark 通用运行流程概述
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.2" data-path="../chapter1.html">
            
                <a href="../chapter1.html">
            
                    
                    第 2 章 Spark 通讯架构
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.1" data-path="../chapter1/21-spark-tong-xun-jia-gou-gai-shu.html">
            
                <a href="../chapter1/21-spark-tong-xun-jia-gou-gai-shu.html">
            
                    
                    2.1 Spark 通讯架构概述
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.2" data-path="../chapter1/23-spark-tong-xin-jia-gou-jie-xi.html">
            
                <a href="../chapter1/23-spark-tong-xin-jia-gou-jie-xi.html">
            
                    
                    2.2 Spark 通信架构解析
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.3" data-path="../chapter1/22-spark-qi-dong-liu-cheng-fen-xi.html">
            
                <a href="../chapter1/22-spark-qi-dong-liu-cheng-fen-xi.html">
            
                    
                    2.3 Spark 启动流程分析
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.3.1" data-path="../chapter1/22-spark-qi-dong-liu-cheng-fen-xi/231-master-liu-cheng-fen-xi.html">
            
                <a href="../chapter1/22-spark-qi-dong-liu-cheng-fen-xi/231-master-liu-cheng-fen-xi.html">
            
                    
                    2.3.1 Master 启动源码分析
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.3.2" data-path="../chapter1/22-spark-qi-dong-liu-cheng-fen-xi/232-worker-liu-cheng-fen-xi.html">
            
                <a href="../chapter1/22-spark-qi-dong-liu-cheng-fen-xi/232-worker-liu-cheng-fen-xi.html">
            
                    
                    2.3.2 Worker 启动源码分析
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3" data-path="../di-3-zhang-spark-bu-shu-mo-shi.html">
            
                <a href="../di-3-zhang-spark-bu-shu-mo-shi.html">
            
                    
                    第 3 章 Spark 部署模式
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.1" data-path="../di-3-zhang-spark-bu-shu-mo-shi/31-yarn-mo-shi-yun-xing-ji-zhi.html">
            
                <a href="../di-3-zhang-spark-bu-shu-mo-shi/31-yarn-mo-shi-yun-xing-ji-zhi.html">
            
                    
                    3.1 Yarn 模式运行机制
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.1.1" data-path="../di-3-zhang-spark-bu-shu-mo-shi/31-yarn-mo-shi-yun-xing-ji-zhi/yarn-mo-shi-yun-xing-ji-zhi-yuan-ma-fen-xi.html">
            
                <a href="../di-3-zhang-spark-bu-shu-mo-shi/31-yarn-mo-shi-yun-xing-ji-zhi/yarn-mo-shi-yun-xing-ji-zhi-yuan-ma-fen-xi.html">
            
                    
                    1. Yarn cluster 模式运行机制源码分析
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.1.2" data-path="../di-3-zhang-spark-bu-shu-mo-shi/31-yarn-mo-shi-yun-xing-ji-zhi/yarn-client-mo-shi-yun-xing-ji-zhi-yuan-ma-fen-xi.html">
            
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                    2. Yarn client 模式运行机制源码分析
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.2" data-path="../di-3-zhang-spark-bu-shu-mo-shi/32-standalone-mo-shi-yun-xing-ji-zhi.html">
            
                <a href="../di-3-zhang-spark-bu-shu-mo-shi/32-standalone-mo-shi-yun-xing-ji-zhi.html">
            
                    
                    3.2 Standalone 模式运行机制
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.4" data-path="../di-4-zhang-spark-ren-wu-diao-du-ji-zhi.html">
            
                <a href="../di-4-zhang-spark-ren-wu-diao-du-ji-zhi.html">
            
                    
                    第 4 章 Spark 任务调度机制
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.4.1" data-path="../di-4-zhang-spark-ren-wu-diao-du-ji-zhi/41-spark-ren-wu-diao-du-gai-shu.html">
            
                <a href="../di-4-zhang-spark-ren-wu-diao-du-ji-zhi/41-spark-ren-wu-diao-du-gai-shu.html">
            
                    
                    4.1 Spark 任务调度概述
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.4.2" data-path="../di-4-zhang-spark-ren-wu-diao-du-ji-zhi/42-spark-stage-ji-bie-diao-du.html">
            
                <a href="../di-4-zhang-spark-ren-wu-diao-du-ji-zhi/42-spark-stage-ji-bie-diao-du.html">
            
                    
                    4.2 Spark Stage 级别调度
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.4.3" data-path="../di-4-zhang-spark-ren-wu-diao-du-ji-zhi/43-spark-task-ji-bie-diao-du.html">
            
                <a href="../di-4-zhang-spark-ren-wu-diao-du-ji-zhi/43-spark-task-ji-bie-diao-du.html">
            
                    
                    4.3 Spark Task 级别调度
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.4.3.1" data-path="../di-4-zhang-spark-ren-wu-diao-du-ji-zhi/43-spark-task-ji-bie-diao-du/431-diao-du-ce-lve.html">
            
                <a href="../di-4-zhang-spark-ren-wu-diao-du-ji-zhi/43-spark-task-ji-bie-diao-du/431-diao-du-ce-lve.html">
            
                    
                    4.3.1 调度策略
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.4.3.2" data-path="../di-4-zhang-spark-ren-wu-diao-du-ji-zhi/43-spark-task-ji-bie-diao-du/432-ben-di-hua-diao-du.html">
            
                <a href="../di-4-zhang-spark-ren-wu-diao-du-ji-zhi/43-spark-task-ji-bie-diao-du/432-ben-di-hua-diao-du.html">
            
                    
                    4.3.2 本地化调度
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.4.3.3" data-path="../di-4-zhang-spark-ren-wu-diao-du-ji-zhi/43-spark-task-ji-bie-diao-du/433-shi-bai-zhong-shi-he-hei-ming-dan.html">
            
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                    4.3.3 失败重试和黑名单
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.4.4" data-path="../di-4-zhang-spark-ren-wu-diao-du-ji-zhi/44-ren-wu-diao-du-yuan-ma-fen-xi.html">
            
                <a href="../di-4-zhang-spark-ren-wu-diao-du-ji-zhi/44-ren-wu-diao-du-yuan-ma-fen-xi.html">
            
                    
                    4.4 Stage 级别任务调度源码分析
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.4.5" data-path="../di-4-zhang-spark-ren-wu-diao-du-ji-zhi/45-task-ji-bie-ren-wu-diao-du-yuan-ma-fen-xi.html">
            
                <a href="../di-4-zhang-spark-ren-wu-diao-du-ji-zhi/45-task-ji-bie-ren-wu-diao-du-yuan-ma-fen-xi.html">
            
                    
                    4.5 Task 级别任务调度源码分析
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.5" data-path="../di-5-zhang-spark-shuffle-jie-xi.html">
            
                <a href="../di-5-zhang-spark-shuffle-jie-xi.html">
            
                    
                    第 5 章 Spark Shuffle 解析
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.5.1" data-path="../di-5-zhang-spark-shuffle-jie-xi/51-shuffle-de-he-xin-yao-dian.html">
            
                <a href="../di-5-zhang-spark-shuffle-jie-xi/51-shuffle-de-he-xin-yao-dian.html">
            
                    
                    5.1 Shuffle 的核心要点
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.5.2" data-path="../di-5-zhang-spark-shuffle-jie-xi/52-hashshuffle-jie-xi.html">
            
                <a href="../di-5-zhang-spark-shuffle-jie-xi/52-hashshuffle-jie-xi.html">
            
                    
                    5.2 HashShuffle 解析
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.5.3" data-path="../di-5-zhang-spark-shuffle-jie-xi/53-sortshuffle-jie-xi.html">
            
                <a href="../di-5-zhang-spark-shuffle-jie-xi/53-sortshuffle-jie-xi.html">
            
                    
                    5.3 SortShuffle 解析
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.5.3.1" data-path="../di-5-zhang-spark-shuffle-jie-xi/53-sortshuffle-jie-xi/sortshuffle-yuan-ma-jie-xi.html">
            
                <a href="../di-5-zhang-spark-shuffle-jie-xi/53-sortshuffle-jie-xi/sortshuffle-yuan-ma-jie-xi.html">
            
                    
                    SortShuffle 源码解析
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.6" data-path="../di-6-zhang-spark-nei-cun-jie-xi.html">
            
                <a href="../di-6-zhang-spark-nei-cun-jie-xi.html">
            
                    
                    第 6 章 Spark 内存管理
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.6.1" data-path="../61-dui-nei-he-dui-wai-nei-cun-gui-hua.html">
            
                <a href="../61-dui-nei-he-dui-wai-nei-cun-gui-hua.html">
            
                    
                    6.1 堆内核堆外内存规划
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.6.2" data-path="../62-nei-cun-kong-jian-fen-pei.html">
            
                <a href="../62-nei-cun-kong-jian-fen-pei.html">
            
                    
                    6.2 内存空间分配
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.6.3" data-path="../63-cun-chu-nei-cun-guan-li.html">
            
                <a href="../63-cun-chu-nei-cun-guan-li.html">
            
                    
                    6.3 存储内存管理
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.6.4" data-path="../64-zhi-xing-nei-cun-guan-li.html">
            
                <a href="../64-zhi-xing-nei-cun-guan-li.html">
            
                    
                    6.4 执行内存管理
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    

    
        
        <li class="header">第 2 部分: Spark 性能优化和故障处理</li>
        
        
    
        <li class="chapter " data-level="2.1" data-path="di-7-zhang-spark-xing-neng-you-hua.html">
            
                <a href="di-7-zhang-spark-xing-neng-you-hua.html">
            
                    
                    第 7 章 Spark 性能优化
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="2.1.1" data-path="di-7-zhang-spark-xing-neng-you-hua/71-chang-gui-xing-neng-diao-you.html">
            
                <a href="di-7-zhang-spark-xing-neng-you-hua/71-chang-gui-xing-neng-diao-you.html">
            
                    
                    7.1 常规性能调优
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.1.2" data-path="di-7-zhang-spark-xing-neng-you-hua/72-suan-zi-diao-you.html">
            
                <a href="di-7-zhang-spark-xing-neng-you-hua/72-suan-zi-diao-you.html">
            
                    
                    7.2 算子调优
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.1.3" data-path="di-7-zhang-spark-xing-neng-you-hua/73-shuffle-diao-you.html">
            
                <a href="di-7-zhang-spark-xing-neng-you-hua/73-shuffle-diao-you.html">
            
                    
                    7.3 Shuffle 调优
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.1.4" data-path="di-7-zhang-spark-xing-neng-you-hua/74-jvm-diao-you.html">
            
                <a href="di-7-zhang-spark-xing-neng-you-hua/74-jvm-diao-you.html">
            
                    
                    7.4 JVM 调优
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="2.2" data-path="di-8-zhang-spark-shu-ju-qing-xie.html">
            
                <a href="di-8-zhang-spark-shu-ju-qing-xie.html">
            
                    
                    第 8 章 Spark 数据倾斜解决方案
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter active" data-level="2.3" data-path="di-9-zhang-spark-troubleshooting.html">
            
                <a href="di-9-zhang-spark-troubleshooting.html">
            
                    
                    第 9 章 Spark Troubleshooting
            
                </a>
            

            
        </li>
    

    

    <li class="divider"></li>

    <li>
        <a href="https://www.gitbook.com" target="blank" class="gitbook-link">
            本书使用 GitBook 发布
        </a>
    </li>
</ul>


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    <!-- Title -->
    <h1>
        <i class="fa fa-circle-o-notch fa-spin"></i>
        <a href=".." >第 9 章 Spark Troubleshooting</a>
    </h1>
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                                <section class="normal markdown-section">
                                
                                <h1 id="&#x7B2C;-9-&#x7AE0;-spark-troubleshooting">&#x7B2C; 9 &#x7AE0; Spark Troubleshooting</h1>
<h2 id="91-&#x63A7;&#x5236;reduce&#x7AEF;&#x7F13;&#x51B2;&#x5927;&#x5C0F;&#x4EE5;&#x907F;&#x514D;oom">9.1 &#x63A7;&#x5236;<code>reduce</code>&#x7AEF;&#x7F13;&#x51B2;&#x5927;&#x5C0F;&#x4EE5;&#x907F;&#x514D;<code>OOM</code></h2>
<p>&#x5728;<code>Shuffle</code>&#x8FC7;&#x7A0B;&#xFF0C;<code>reduce</code>&#x7AEF;<code>task</code>&#x5E76;&#x4E0D;&#x662F;&#x7B49;&#x5230;<code>map</code>&#x7AEF;<code>task</code>&#x5C06;&#x5176;&#x6570;&#x636E;&#x5168;&#x90E8;&#x5199;&#x5165;&#x78C1;&#x76D8;&#x540E;&#x518D;&#x53BB;&#x62C9;&#x53D6;&#xFF0C;&#x800C;&#x662F;<code>map</code>&#x7AEF;&#x5199;&#x4E00;&#x70B9;&#x6570;&#x636E;&#xFF0C;<code>reduce</code>&#x7AEF;<code>task</code>&#x5C31;&#x4F1A;&#x62C9;&#x53D6;&#x4E00;&#x5C0F;&#x90E8;&#x5206;&#x6570;&#x636E;&#xFF0C;&#x7136;&#x540E;&#x7ACB;&#x5373;&#x8FDB;&#x884C;&#x540E;&#x9762;&#x7684;&#x805A;&#x5408;&#x3001;&#x7B97;&#x5B50;&#x51FD;&#x6570;&#x7684;&#x4F7F;&#x7528;&#x7B49;&#x64CD;&#x4F5C;&#x3002;</p>
<p><code>reduce</code>&#x7AEF;<code>task</code>&#x80FD;&#x591F;&#x62C9;&#x53D6;&#x591A;&#x5C11;&#x6570;&#x636E;&#xFF0C;&#x7531;<code>reduce</code>&#x62C9;&#x53D6;&#x6570;&#x636E;&#x7684;&#x7F13;&#x51B2;&#x533A;<code>buffer</code>&#x6765;&#x51B3;&#x5B9A;&#xFF0C;&#x56E0;&#x4E3A;&#x62C9;&#x53D6;&#x8FC7;&#x6765;&#x7684;&#x6570;&#x636E;&#x90FD;&#x662F;&#x5148;&#x653E;&#x5728;<code>buffer</code>&#x4E2D;&#xFF0C;&#x7136;&#x540E;&#x518D;&#x8FDB;&#x884C;&#x540E;&#x7EED;&#x7684;&#x5904;&#x7406;&#xFF0C;<code>buffer</code>&#x7684;&#x9ED8;&#x8BA4;&#x5927;&#x5C0F;&#x4E3A;<code>48MB</code>&#x3002;</p>
<p><code>reduce</code>&#x7AEF;<code>task</code>&#x4F1A;&#x4E00;&#x8FB9;&#x62C9;&#x53D6;&#x4E00;&#x8FB9;&#x8BA1;&#x7B97;&#xFF0C;&#x4E0D;&#x4E00;&#x5B9A;&#x6BCF;&#x6B21;&#x90FD;&#x4F1A;&#x62C9;&#x6EE1;<code>48MB</code>&#x7684;&#x6570;&#x636E;&#xFF0C;&#x53EF;&#x80FD;&#x5927;&#x591A;&#x6570;&#x65F6;&#x5019;&#x62C9;&#x53D6;&#x4E00;&#x90E8;&#x5206;&#x6570;&#x636E;&#x5C31;&#x5904;&#x7406;&#x6389;&#x4E86;&#x3002;</p>
<p>&#x867D;&#x7136;&#x8BF4;&#x589E;&#x5927;<code>reduce</code>&#x7AEF;&#x7F13;&#x51B2;&#x533A;&#x5927;&#x5C0F;&#x53EF;&#x4EE5;&#x51CF;&#x5C11;&#x62C9;&#x53D6;&#x6B21;&#x6570;&#xFF0C;&#x63D0;&#x5347;<code>Shuffle</code>&#x6027;&#x80FD;&#xFF0C;&#x4F46;&#x662F;&#x6709;&#x65F6;<code>map</code>&#x7AEF;&#x7684;&#x6570;&#x636E;&#x91CF;&#x975E;&#x5E38;&#x5927;&#xFF0C;&#x5199;&#x51FA;&#x7684;&#x901F;&#x5EA6;&#x975E;&#x5E38;&#x5FEB;&#xFF0C;&#x6B64;&#x65F6;<code>reduce</code>&#x7AEF;&#x7684;&#x6240;&#x6709;<code>task</code>&#x5728;&#x62C9;&#x53D6;&#x7684;&#x65F6;&#x5019;&#xFF0C;&#x6709;&#x53EF;&#x80FD;&#x5168;&#x90E8;&#x8FBE;&#x5230;&#x81EA;&#x5DF1;&#x7F13;&#x51B2;&#x7684;&#x6700;&#x5927;&#x6781;&#x9650;&#x503C;&#xFF0C;&#x5373;<code>48MB</code>&#xFF0C;&#x6B64;&#x65F6;&#xFF0C;&#x518D;&#x52A0;&#x4E0A;<code>reduce</code>&#x7AEF;&#x6267;&#x884C;&#x7684;&#x805A;&#x5408;&#x51FD;&#x6570;&#x7684;&#x4EE3;&#x7801;&#xFF0C;&#x53EF;&#x80FD;&#x4F1A;&#x521B;&#x5EFA;&#x5927;&#x91CF;&#x7684;&#x5BF9;&#x8C61;&#xFF0C;&#x8FD9;&#x53EF;&#x96BE;&#x4F1A;&#x5BFC;&#x81F4;&#x5185;&#x5B58;&#x6EA2;&#x51FA;&#xFF0C;&#x5373;<code>OOM</code>&#x3002;</p>
<p>&#x5982;&#x679C;&#x4E00;&#x65E6;&#x51FA;&#x73B0;<code>reduce</code>&#x7AEF;&#x5185;&#x5B58;&#x6EA2;&#x51FA;&#x7684;&#x95EE;&#x9898;&#xFF0C;&#x6211;&#x4EEC;&#x53EF;&#x4EE5;&#x8003;&#x8651;&#x51CF;&#x5C0F;<code>reduce</code>&#x7AEF;&#x62C9;&#x53D6;&#x6570;&#x636E;&#x7F13;&#x51B2;&#x533A;&#x7684;&#x5927;&#x5C0F;&#xFF0C;&#x4F8B;&#x5982;&#x51CF;&#x5C11;&#x4E3A;<code>12MB&#x3002;</code></p>
<p>&#x5728;&#x5B9E;&#x9645;&#x751F;&#x4EA7;&#x73AF;&#x5883;&#x4E2D;&#x662F;&#x51FA;&#x73B0;&#x8FC7;&#x8FD9;&#x79CD;&#x95EE;&#x9898;&#x7684;&#xFF0C;&#x8FD9;&#x662F;&#x5178;&#x578B;&#x7684;&#x4EE5;&#x6027;&#x80FD;&#x6362;&#x6267;&#x884C;&#x7684;&#x539F;&#x7406;&#x3002;<code>reduce</code>&#x7AEF;&#x62C9;&#x53D6;&#x6570;&#x636E;&#x7684;&#x7F13;&#x51B2;&#x533A;&#x51CF;&#x5C0F;&#xFF0C;&#x4E0D;&#x5BB9;&#x6613;&#x5BFC;&#x81F4;<code>OOM</code>&#xFF0C;&#x4F46;&#x662F;&#x76F8;&#x5E94;&#x7684;&#xFF0C;<code>reudce</code>&#x7AEF;&#x7684;&#x62C9;&#x53D6;&#x6B21;&#x6570;&#x589E;&#x52A0;&#xFF0C;&#x9020;&#x6210;&#x66F4;&#x591A;&#x7684;&#x7F51;&#x7EDC;&#x4F20;&#x8F93;&#x5F00;&#x9500;&#xFF0C;&#x9020;&#x6210;&#x6027;&#x80FD;&#x7684;&#x4E0B;&#x964D;&#x3002;</p>
<my>&#x6CE8;&#x610F;&#xFF0C;&#x8981;&#x4FDD;&#x8BC1;&#x4EFB;&#x52A1;&#x80FD;&#x591F;&#x8FD0;&#x884C;&#xFF0C;&#x518D;&#x8003;&#x8651;&#x6027;&#x80FD;&#x7684;&#x4F18;&#x5316;&#x3002;</my>

<hr>
<h2 id="92-jvm-gc&#x5BFC;&#x81F4;&#x7684;shuffle&#x6587;&#x4EF6;&#x62C9;&#x53D6;&#x5931;&#x8D25;">9.2 JVM GC&#x5BFC;&#x81F4;&#x7684;<code>shuffle</code>&#x6587;&#x4EF6;&#x62C9;&#x53D6;&#x5931;&#x8D25;</h2>
<p>&#x5728;Spark&#x4F5C;&#x4E1A;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x6709;&#x65F6;&#x4F1A;&#x51FA;&#x73B0;<code>shuffle file not found</code>&#x7684;&#x9519;&#x8BEF;&#xFF0C;&#x8FD9;&#x662F;&#x975E;&#x5E38;&#x5E38;&#x89C1;&#x7684;&#x4E00;&#x4E2A;&#x62A5;&#x9519;&#xFF0C;&#x6709;&#x65F6;&#x51FA;&#x73B0;&#x8FD9;&#x79CD;&#x9519;&#x8BEF;&#x4EE5;&#x540E;&#xFF0C;&#x9009;&#x62E9;&#x91CD;&#x65B0;&#x6267;&#x884C;&#x4E00;&#x904D;&#xFF0C;&#x5C31;&#x4E0D;&#x518D;&#x62A5;&#x51FA;&#x8FD9;&#x79CD;&#x9519;&#x8BEF;&#x3002;</p>
<p>&#x51FA;&#x73B0;&#x4E0A;&#x8FF0;&#x95EE;&#x9898;&#x53EF;&#x80FD;&#x7684;&#x539F;&#x56E0;&#x662F;<code>Shuffle</code>&#x64CD;&#x4F5C;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x540E;&#x9762;<code>stage</code>&#x7684;<code>task</code>&#x60F3;&#x8981;&#x53BB;&#x4E0A;&#x4E00;&#x4E2A;<code>stage</code>&#x7684;<code>task``&#x6240;&#x5728;&#x7684;Executor</code>&#x62C9;&#x53D6;&#x6570;&#x636E;&#xFF0C;&#x7ED3;&#x679C;&#x5BF9;&#x65B9;&#x6B63;&#x5728;&#x6267;&#x884C;<code>GC</code>&#xFF0C;&#x6267;&#x884C;<code>GC</code>&#x4F1A;&#x5BFC;&#x81F4;<code>Executor</code>&#x5185;&#x6240;&#x6709;&#x7684;&#x5DE5;&#x4F5C;&#x73B0;&#x573A;&#x5168;&#x90E8;&#x505C;&#x6B62;&#xFF0C;&#x6BD4;&#x5982;<code>BlockManager</code>&#x3001;&#x57FA;&#x4E8E;<code>netty</code>&#x7684;&#x7F51;&#x7EDC;&#x901A;&#x4FE1;&#x7B49;&#xFF0C;&#x8FD9;&#x5C31;&#x4F1A;&#x5BFC;&#x81F4;&#x540E;&#x9762;&#x7684;<code>task</code>&#x62C9;&#x53D6;&#x6570;&#x636E;&#x62C9;&#x53D6;&#x4E86;&#x534A;&#x5929;&#x90FD;&#x6CA1;&#x6709;&#x62C9;&#x53D6;&#x5230;&#xFF0C;&#x5C31;&#x4F1A;&#x62A5;&#x51FA;<code>shuffle file not found</code>&#x7684;&#x9519;&#x8BEF;&#xFF0C;&#x800C;&#x7B2C;&#x4E8C;&#x6B21;&#x518D;&#x6B21;&#x6267;&#x884C;&#x5C31;&#x4E0D;&#x4F1A;&#x518D;&#x51FA;&#x73B0;&#x8FD9;&#x79CD;&#x9519;&#x8BEF;&#x3002;</p>
<p>&#x53EF;&#x4EE5;&#x901A;&#x8FC7;&#x8C03;&#x6574;<code>reduce</code>&#x7AEF;&#x62C9;&#x53D6;&#x6570;&#x636E;&#x91CD;&#x8BD5;&#x6B21;&#x6570;&#x548C;<code>reduce</code>&#x7AEF;&#x62C9;&#x53D6;&#x6570;&#x636E;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x8FD9;&#x4E24;&#x4E2A;&#x53C2;&#x6570;&#x6765;&#x5BF9;<code>Shuffle</code>&#x6027;&#x80FD;&#x8FDB;&#x884C;&#x8C03;&#x6574;&#xFF0C;&#x589E;&#x5927;&#x53C2;&#x6570;&#x503C;&#xFF0C;&#x4F7F;&#x5F97;<code>reduce</code>&#x7AEF;&#x62C9;&#x53D6;&#x6570;&#x636E;&#x7684;&#x91CD;&#x8BD5;&#x6B21;&#x6570;&#x589E;&#x52A0;&#xFF0C;&#x5E76;&#x4E14;&#x6BCF;&#x6B21;&#x5931;&#x8D25;&#x540E;&#x7B49;&#x5F85;&#x7684;&#x65F6;&#x95F4;&#x95F4;&#x9694;&#x52A0;&#x957F;&#x3002;</p>
<pre class="language-"><code class="lang-scala"><span class="token keyword">val</span> conf <span class="token operator">=</span> <span class="token keyword">new</span> SparkConf<span class="token punctuation">(</span><span class="token punctuation">)</span>
  <span class="token punctuation">.</span>set<span class="token punctuation">(</span><span class="token string">&quot;spark.shuffle.io.maxRetries&quot;</span><span class="token punctuation">,</span> <span class="token string">&quot;60&quot;</span><span class="token punctuation">)</span>
  <span class="token punctuation">.</span>set<span class="token punctuation">(</span><span class="token string">&quot;spark.shuffle.io.retryWait&quot;</span><span class="token punctuation">,</span> <span class="token string">&quot;60s&quot;</span><span class="token punctuation">)</span>
</code></pre>
<hr>
<h2 id="93-&#x89E3;&#x51B3;&#x5404;&#x79CD;&#x5E8F;&#x5217;&#x5316;&#x5BFC;&#x81F4;&#x7684;&#x62A5;&#x9519;">9.3 &#x89E3;&#x51B3;&#x5404;&#x79CD;&#x5E8F;&#x5217;&#x5316;&#x5BFC;&#x81F4;&#x7684;&#x62A5;&#x9519;</h2>
<p>&#x5F53; Spark &#x4F5C;&#x4E1A;&#x5728;&#x8FD0;&#x884C;&#x8FC7;&#x7A0B;&#x4E2D;&#x62A5;&#x9519;&#xFF0C;&#x800C;&#x4E14;&#x62A5;&#x9519;&#x4FE1;&#x606F;&#x4E2D;&#x542B;&#x6709;<code>Serializable</code>&#x7B49;&#x7C7B;&#x4F3C;&#x8BCD;&#x6C47;&#xFF0C;&#x90A3;&#x4E48;&#x53EF;&#x80FD;&#x662F;&#x5E8F;&#x5217;&#x5316;&#x95EE;&#x9898;&#x5BFC;&#x81F4;&#x7684;&#x62A5;&#x9519;&#x3002;</p>
<blockquote>
<p>&#x5E8F;&#x5217;&#x5316;&#x95EE;&#x9898;&#x8981;&#x6CE8;&#x610F;&#x4EE5;&#x4E0B;&#x4E09;&#x70B9;&#xFF1A;</p>
</blockquote>
<ol>
<li>&#x4F5C;&#x4E3A;RDD&#x7684;&#x5143;&#x7D20;&#x7C7B;&#x578B;&#x7684;&#x81EA;&#x5B9A;&#x4E49;&#x7C7B;&#xFF0C;&#x5FC5;&#x987B;&#x662F;&#x53EF;&#x4EE5;&#x5E8F;&#x5217;&#x5316;&#x7684;&#xFF1B;</li>
<li>&#x7B97;&#x5B50;&#x51FD;&#x6570;&#x91CC;&#x53EF;&#x4EE5;&#x4F7F;&#x7528;&#x7684;&#x5916;&#x90E8;&#x7684;&#x81EA;&#x5B9A;&#x4E49;&#x53D8;&#x91CF;&#xFF0C;&#x5FC5;&#x987B;&#x662F;&#x53EF;&#x4EE5;&#x5E8F;&#x5217;&#x5316;&#x7684;&#xFF1B;</li>
<li>&#x4E0D;&#x53EF;&#x4EE5;&#x5728;<code>RDD</code>&#x7684;&#x5143;&#x7D20;&#x7C7B;&#x578B;&#x3001;&#x7B97;&#x5B50;&#x51FD;&#x6570;&#x91CC;&#x4F7F;&#x7528;&#x7B2C;&#x4E09;&#x65B9;&#x7684;&#x4E0D;&#x652F;&#x6301;&#x5E8F;&#x5217;&#x5316;&#x7684;&#x7C7B;&#x578B;&#xFF0C;&#x4F8B;&#x5982;<code>Connection</code>&#x3002;</li>
</ol>
<hr>
<h2 id="94-&#x89E3;&#x51B3;&#x7B97;&#x5B50;&#x51FD;&#x6570;&#x8FD4;&#x56DE;null&#x5BFC;&#x81F4;&#x7684;&#x95EE;&#x9898;">9.4 &#x89E3;&#x51B3;&#x7B97;&#x5B50;&#x51FD;&#x6570;&#x8FD4;&#x56DE;<code>NULL</code>&#x5BFC;&#x81F4;&#x7684;&#x95EE;&#x9898;</h2>
<p>&#x5728;&#x4E00;&#x4E9B;&#x7B97;&#x5B50;&#x51FD;&#x6570;&#x91CC;&#xFF0C;&#x9700;&#x8981;&#x6211;&#x4EEC;&#x6709;&#x4E00;&#x4E2A;&#x8FD4;&#x56DE;&#x503C;&#xFF0C;&#x4F46;&#x662F;&#x5728;&#x4E00;&#x4E9B;&#x60C5;&#x51B5;&#x4E0B;&#x6211;&#x4EEC;&#x4E0D;&#x5E0C;&#x671B;&#x6709;&#x8FD4;&#x56DE;&#x503C;&#xFF0C;&#x6B64;&#x65F6;&#x6211;&#x4EEC;&#x5982;&#x679C;&#x76F4;&#x63A5;&#x8FD4;&#x56DE;<code>NULL</code>&#xFF0C;&#x4F1A;&#x62A5;&#x9519;&#xFF0C;&#x4F8B;&#x5982;<code>Scala.Math(NULL)</code>&#x5F02;&#x5E38;&#x3002;</p>
<p>&#x5982;&#x679C;&#x4F60;&#x9047;&#x5230;&#x67D0;&#x4E9B;&#x60C5;&#x51B5;&#xFF0C;&#x4E0D;&#x5E0C;&#x671B;&#x6709;&#x8FD4;&#x56DE;&#x503C;&#xFF0C;&#x90A3;&#x4E48;&#x53EF;&#x4EE5;&#x901A;&#x8FC7;&#x4E0B;&#x8FF0;&#x65B9;&#x5F0F;&#x89E3;&#x51B3;&#xFF1A;</p>
<ol>
<li>&#x8FD4;&#x56DE;&#x7279;&#x6B8A;&#x503C;&#xFF0C;&#x4E0D;&#x8FD4;&#x56DE;<code>NULL</code>&#xFF0C;&#x4F8B;&#x5982;&#x201C;-1&#x201D;&#xFF1B;</li>
<li>&#x5728;&#x901A;&#x8FC7;&#x7B97;&#x5B50;&#x83B7;&#x53D6;&#x5230;&#x4E86;&#x4E00;&#x4E2A;<code>RDD</code>&#x4E4B;&#x540E;&#xFF0C;&#x53EF;&#x4EE5;&#x5BF9;&#x8FD9;&#x4E2A;<code>RDD</code>&#x6267;&#x884C;<code>filter``&#x64CD;&#x4F5C;&#xFF0C;&#x8FDB;&#x884C;&#x6570;&#x636E;&#x8FC7;&#x6EE4;&#xFF0C;&#x5C06;&#x6570;&#x503C;&#x4E3A;-1</code>&#x7684;&#x6570;&#x636E;&#x7ED9;&#x8FC7;&#x6EE4;&#x6389;&#xFF1B;</li>
<li>&#x5728;&#x4F7F;&#x7528;&#x5B8C;<code>filter</code>&#x7B97;&#x5B50;&#x540E;&#xFF0C;&#x7EE7;&#x7EED;&#x8C03;&#x7528;<code>coalesce</code>&#x7B97;&#x5B50;&#x8FDB;&#x884C;&#x4F18;&#x5316;&#x3002;</li>
</ol>
<hr>
<h2 id="95-&#x89E3;&#x51B3;yarn-client&#x6A21;&#x5F0F;&#x5BFC;&#x81F4;&#x7684;&#x7F51;&#x5361;&#x6D41;&#x91CF;&#x6FC0;&#x589E;&#x95EE;&#x9898;">9.5 &#x89E3;&#x51B3;<code>YARN-CLIENT</code>&#x6A21;&#x5F0F;&#x5BFC;&#x81F4;&#x7684;&#x7F51;&#x5361;&#x6D41;&#x91CF;&#x6FC0;&#x589E;&#x95EE;&#x9898;</h2>
<p><img src="http://lizhenchao.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/1554858615.png-atguiguText" alt=""></p>
<my>&#x5728; YARN-client &#x6A21;&#x5F0F;&#x4E0B;&#xFF0C;Driver &#x542F;&#x52A8;&#x5728;&#x672C;&#x5730;&#x673A;&#x5668;&#x4E0A;&#xFF0C;&#x800C; Driver &#x8D1F;&#x8D23;&#x6240;&#x6709;&#x7684;&#x4EFB;&#x52A1;&#x8C03;&#x5EA6;&#xFF0C;&#x9700;&#x8981;&#x4E0E; YARN &#x96C6;&#x7FA4;&#x4E0A;&#x7684;&#x591A;&#x4E2A; Executor &#x8FDB;&#x884C;&#x9891;&#x7E41;&#x7684;&#x901A;&#x4FE1;&#x3002;</my>

<p>&#x5047;&#x8BBE;&#x6709;<code>100</code>&#x4E2A;<code>Executor</code>&#xFF0C; <code>1000&#x4E2A;task</code>&#xFF0C;&#x90A3;&#x4E48;&#x6BCF;&#x4E2A;<code>Executor</code>&#x5206;&#x914D;&#x5230;<code>10&#x4E2A;task</code>&#xFF0C;&#x4E4B;&#x540E;&#xFF0C;<code>Driver</code>&#x8981;&#x9891;&#x7E41;&#x5730;&#x8DDF;<code>Executor</code>&#x4E0A;&#x8FD0;&#x884C;&#x7684;<code>1000&#x4E2A;task</code>&#x8FDB;&#x884C;&#x901A;&#x4FE1;&#xFF0C;&#x901A;&#x4FE1;&#x6570;&#x636E;&#x975E;&#x5E38;&#x591A;&#xFF0C;&#x5E76;&#x4E14;&#x901A;&#x4FE1;&#x54C1;&#x7C7B;&#x7279;&#x522B;&#x9AD8;&#x3002;&#x8FD9;&#x5C31;&#x5BFC;&#x81F4;&#x6709;&#x53EF;&#x80FD;&#x5728;Spark&#x4EFB;&#x52A1;&#x8FD0;&#x884C;&#x8FC7;&#x7A0B;&#x4E2D;&#xFF0C;&#x7531;&#x4E8E;&#x9891;&#x7E41;&#x5927;&#x91CF;&#x7684;&#x7F51;&#x7EDC;&#x901A;&#x8BAF;&#xFF0C;&#x672C;&#x5730;&#x673A;&#x5668;&#x7684;&#x7F51;&#x5361;&#x6D41;&#x91CF;&#x4F1A;&#x6FC0;&#x589E;&#x3002;</p>
<p>&#x6CE8;&#x610F;&#xFF0C;YARN-client&#x6A21;&#x5F0F;&#x53EA;&#x4F1A;&#x5728;&#x6D4B;&#x8BD5;&#x73AF;&#x5883;&#x4E2D;&#x4F7F;&#x7528;&#xFF0C;&#x800C;&#x4E4B;&#x6240;&#x4EE5;&#x4F7F;&#x7528;YARN-client&#x6A21;&#x5F0F;&#xFF0C;&#x662F;&#x7531;&#x4E8E;&#x53EF;&#x4EE5;&#x770B;&#x5230;&#x8BE6;&#x7EC6;&#x5168;&#x9762;&#x7684;log&#x4FE1;&#x606F;&#xFF0C;&#x901A;&#x8FC7;&#x67E5;&#x770B;log&#xFF0C;&#x53EF;&#x4EE5;&#x9501;&#x5B9A;&#x7A0B;&#x5E8F;&#x4E2D;&#x5B58;&#x5728;&#x7684;&#x95EE;&#x9898;&#xFF0C;&#x907F;&#x514D;&#x5728;&#x751F;&#x4EA7;&#x73AF;&#x5883;&#x4E0B;&#x53D1;&#x751F;&#x6545;&#x969C;&#x3002;</p>
<p>&#x5728;&#x751F;&#x4EA7;&#x73AF;&#x5883;&#x4E0B;&#xFF0C;&#x4F7F;&#x7528;&#x7684;&#x4E00;&#x5B9A;&#x662F;YARN-cluster&#x6A21;&#x5F0F;&#x3002;&#x5728;YARN-cluster&#x6A21;&#x5F0F;&#x4E0B;&#xFF0C;&#x5C31;&#x4E0D;&#x4F1A;&#x9020;&#x6210;&#x672C;&#x5730;&#x673A;&#x5668;&#x7F51;&#x5361;&#x6D41;&#x91CF;&#x6FC0;&#x589E;&#x95EE;&#x9898;&#xFF0C;&#x5982;&#x679C;YARN-cluster&#x6A21;&#x5F0F;&#x4E0B;&#x5B58;&#x5728;&#x7F51;&#x7EDC;&#x901A;&#x4FE1;&#x7684;&#x95EE;&#x9898;&#xFF0C;&#x9700;&#x8981;&#x8FD0;&#x7EF4;&#x56E2;&#x961F;&#x8FDB;&#x884C;&#x89E3;&#x51B3;&#x3002;</p>
<hr>
<h2 id="96-&#x89E3;&#x51B3;yarn-cluster&#x6A21;&#x5F0F;&#x7684;-jvm&#x6808;-&#x5185;&#x5B58;&#x6EA2;&#x51FA;&#x65E0;&#x6CD5;&#x6267;&#x884C;&#x95EE;&#x9898;">9.6 &#x89E3;&#x51B3;<code>YARN-CLUSTER</code>&#x6A21;&#x5F0F;&#x7684; JVM&#x6808; &#x5185;&#x5B58;&#x6EA2;&#x51FA;&#x65E0;&#x6CD5;&#x6267;&#x884C;&#x95EE;&#x9898;</h2>
<p><img src="http://lizhenchao.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/1554858710.png-atguiguText" alt=""></p>
<p>&#x5F53; Spark &#x4F5C;&#x4E1A;&#x4E2D;&#x5305;&#x542B; SparkSQL &#x7684;&#x5185;&#x5BB9;&#x65F6;&#xFF0C;&#x53EF;&#x80FD;&#x4F1A;&#x78B0;&#x5230;<code>YARN-client</code>&#x6A21;&#x5F0F;&#x4E0B;&#x53EF;&#x4EE5;&#x8FD0;&#x884C;&#xFF0C;&#x4F46;&#x662F;<code>YARN-cluster</code>&#x6A21;&#x5F0F;&#x4E0B;&#x65E0;&#x6CD5;&#x63D0;&#x4EA4;&#x8FD0;&#x884C;&#xFF08;&#x62A5;&#x51FA;<code>OOM</code>&#x9519;&#x8BEF;&#xFF09;&#x7684;&#x60C5;&#x51B5;&#x3002;</p>
<p>YARN-client &#x6A21;&#x5F0F;&#x4E0B;&#xFF0C;Driver &#x662F;&#x8FD0;&#x884C;&#x5728;&#x672C;&#x5730;&#x673A;&#x5668;&#x4E0A;&#x7684;&#xFF0C;Spark &#x4F7F;&#x7528;&#x7684; JVM &#x7684; PermGen &#x7684;&#x914D;&#x7F6E;&#xFF0C;&#x662F;&#x672C;&#x5730;&#x673A;&#x5668;&#x4E0A;&#x7684;<code>spark-class</code>&#x6587;&#x4EF6;&#xFF0C;JVM &#x6C38;&#x4E45;&#x4EE3;&#x7684;&#x5927;&#x5C0F;&#x662F;<code>128MB</code>&#xFF0C;&#x8FD9;&#x4E2A;&#x662F;&#x6CA1;&#x6709;&#x95EE;&#x9898;&#x7684;&#xFF0C;&#x4F46;&#x662F;&#x5728; YARN-cluster &#x6A21;&#x5F0F;&#x4E0B;&#xFF0C;Driver&#x8FD0;&#x884C;&#x5728;YARN&#x96C6;&#x7FA4;&#x7684;&#x67D0;&#x4E2A;&#x8282;&#x70B9;&#x4E0A;&#xFF0C;&#x4F7F;&#x7528;&#x7684;&#x662F;&#x6CA1;&#x6709;&#x7ECF;&#x8FC7;&#x914D;&#x7F6E;&#x7684;&#x9ED8;&#x8BA4;&#x8BBE;&#x7F6E;&#xFF0C;PermGen&#x6C38;&#x4E45;&#x4EE3;&#x5927;&#x5C0F;&#x4E3A;82MB&#x3002;</p>
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<p>&#x6240;&#x4EE5;&#xFF0C;&#x6B64;&#x65F6;&#x5982;&#x679C;PermGen&#x7684;&#x5360;&#x7528;&#x597D;&#x8FC7;&#x4E86;82MB&#xFF0C;&#x4F46;&#x662F;&#x53C8;&#x5C0F;&#x4E8E;128MB&#xFF0C;&#x5C31;&#x4F1A;&#x51FA;&#x73B0;YARN-client&#x6A21;&#x5F0F;&#x4E0B;&#x53EF;&#x4EE5;&#x8FD0;&#x884C;&#xFF0C;YARN-cluster&#x6A21;&#x5F0F;&#x4E0B;&#x65E0;&#x6CD5;&#x8FD0;&#x884C;&#x7684;&#x60C5;&#x51B5;&#x3002;</p>
<p>&#x89E3;&#x51B3;&#x4E0A;&#x8FF0;&#x95EE;&#x9898;&#x7684;&#x65B9;&#x6CD5;&#x65F6;&#x589E;&#x52A0;PermGen&#x7684;&#x5BB9;&#x91CF;&#xFF0C;&#x9700;&#x8981;&#x5728;spark-submit&#x811A;&#x672C;&#x4E2D;&#x5BF9;&#x76F8;&#x5173;&#x53C2;&#x6570;&#x8FDB;&#x884C;&#x8BBE;&#x7F6E;&#xFF0C;&#x8BBE;&#x7F6E;&#x65B9;&#x6CD5;&#x5982;&#x4EE3;&#x7801;&#x6E05;&#x5355;4-2&#x6240;&#x793A;&#x3002;</p>
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<p>JVM&#x6808;&#x5185;&#x5B58;&#x6EA2;&#x51FA;&#x57FA;&#x672C;&#x4E0A;&#x5C31;&#x662F;&#x7531;&#x4E8E;&#x8C03;&#x7528;&#x7684;&#x65B9;&#x6CD5;&#x5C42;&#x7EA7;&#x8FC7;&#x591A;&#xFF0C;&#x4EA7;&#x751F;&#x4E86;&#x5927;&#x91CF;&#x7684;&#xFF0C;&#x975E;&#x5E38;&#x6DF1;&#x7684;&#xFF0C;&#x8D85;&#x51FA;&#x4E86; JVM &#x6808;&#x6DF1;&#x5EA6;&#x9650;&#x5236;&#x7684;&#x9012;&#x5F52;&#x3002;&#xFF08;&#x6211;&#x4EEC;&#x731C;&#x6D4B;SparkSQL&#x6709;&#x5927;&#x91CF;or&#x8BED;&#x53E5;&#x7684;&#x65F6;&#x5019;&#xFF0C;&#x5728;&#x89E3;&#x6790;SQL&#x65F6;&#xFF0C;&#x4F8B;&#x5982;&#x8F6C;&#x6362;&#x4E3A;&#x8BED;&#x6CD5;&#x6811;&#x6216;&#x8005;&#x8FDB;&#x884C;&#x6267;&#x884C;&#x8BA1;&#x5212;&#x7684;&#x751F;&#x6210;&#x7684;&#x65F6;&#x5019;&#xFF0C;&#x5BF9;&#x4E8E;or&#x7684;&#x5904;&#x7406;&#x662F;&#x9012;&#x5F52;&#xFF0C;or&#x975E;&#x5E38;&#x591A;&#x65F6;&#xFF0C;&#x4F1A;&#x53D1;&#x751F;&#x5927;&#x91CF;&#x7684;&#x9012;&#x5F52;&#xFF09;</p>
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